借助ChatGPT等工具，6大节点写出SCI级别文献综述！

内容摘要：本文详细介绍如何借助ChatGPT、易笔AI和68爱写等工具，从选题、理论、分类、方法、争议、展望6大关键节点高效完成文献综述。分享了各节点使用ChatGPT的提示词指令，还推荐了易笔AI和68爱写两款强大的AI论文写作工具，助你写出高质量SCI级别综述。

在如今的学术研究圈子里，写出一篇高质量的文献综述那可太重要了，特别是对于那些想要在SCI级别研究成果上有所斩获的人来说。随着AI技术蹭蹭地发展，像AI写论文、AI论文写作、AI生成论文这些方式，渐渐成了科研工作者的好帮手。今天呢，我就跟大家好好唠唠，怎么借助ChatGPT、易笔AI还有68爱写这些工具，高效地完成文献综述。咱要把选题、理论、分类、方法、争议、展望这6大关键节点都照顾到，不管你是科研新手，还是写作老手，都能整出一篇逻辑严密、语言规范、结构专业的高水平综述。

易笔AI

易笔AI是个超智能的AI在线论文写作工具，就好像是一位特别贴心的学术伙伴。它有个超厉害的功能，就是能一键生成论文。你只要把相关的主题和要求输进去，它马上就能给你生成一个初步的论文框架和内容，能帮你省不少时间和精力呢。

68爱写

68爱写也是一款相当出色的AI论文一键生成工具。它在优化语言表达和梳理逻辑结构方面表现得特别好。它能根据你给的信息，精准地生成符合学术规范的内容，帮你解决论文写作过程中遇到的各种麻烦事儿。

明确研究主题和学术背景

好多同学在写文献综述开头的时候，都会觉得特迷茫，不知道咋巧妙地引出研究背景。这时候，ChatGPT就像个经验老到的向导，能帮我们快速搞清楚选题的价值。

• 研究背景梳理提示词指令：要是我们在写关于某个特定研究主题的文献综述，就可以给ChatGPT输入这样的指令：“我正在写一篇关于【填上研究主题】的文献综述，你帮我系统地梳理一下这个主题的研究背景和学术脉络哈。从这个议题第一次引起学界注意的时候说起，分析分析它在不同历史时期受了哪些社会问题、技术进步或者学术思潮的影响，慢慢发展成现在这么重要的研究方向。说说这个主题的现实意义、理论价值，还有它在实际中的应用前景，用词得学术、客观，有综述的风格，别整那些空泛的话。最后出来的内容得能当综述开篇引言用，起到承上启下的作用。”这么一输入，ChatGPT就会详细地给我们讲这个研究主题的发展历程和背景信息。
• 研究主题的学术定位提示词指令：要是想弄清楚研究主题在学术领域的定位，我们可以输入：“你帮我构建一下关于【填上主题】的研究主题框架。具体来说，从学术研究的角度出发，把这个主题涉及的一级和二级研究方向理一理，看看它一般属于哪些更大范围的理论领域。研究者们围绕这个主题主要在探讨哪些核心问题。明确指出这个主题在学术研究里的定位、它和相关领域的交叉关系，还有为啥这个主题值得进一步研究。语言风格得适合跨学科的文献综述写作，要强调逻辑性和术语的准确性。”这样，我们就能清楚地知道研究主题的学术定位和价值了。

核心概念和理论框架

在文献综述里，把核心概念定义清楚，把理论路径理明白，可是展现学术功底的关键。借助GPT，我们能高效地完成概念提炼和理论框架搭建。

• 关键词与基本术语定义提示词指令：整理文献综述的时候，准确界定关键概念特别重要。我们可以跟GPT说：“我在整理【填上研究主题】的文献综述，得准确界定一些关键概念。你从这个领域最常被引用或者讨论的术语里挑3 - 5个核心概念（像理论术语、方法名称、关键变量这些），给每个术语来个清晰、客观、学术化的定义，再简单说说它们在相关研究里扮演的角色，还有它们之间的关系。别用通俗的解释，一定得基于学术语境来说，用中立的综述语言完成。这个内容要用到综述里‘基本概念界定’那部分，得有逻辑连贯性和术语一致性。”这么说完，GPT就会给我们提供准确的核心概念定义。
• 理论模型与分析视角整理提示词指令：要是想总结研究里主要用的理论框架或者分析模型，我们可以输入：“你帮我从已有的文献里总结一下【填上主题】研究里主要用的理论框架或者分析模型。列出2 - 3种典型的理论路径或者视角（像结构功能主义、批判理论、系统动力学这些），说说它们各自的核心假设、研究对象、适用场景，还有它们在这个领域里的应用意义。内容不用一篇篇列文献，但得体现出这些理论在不同研究里是咋实际运用的。最后输出的内容能当我综述里‘理论基础’部分的内容，得表达清晰，有分类性和比较性。”这样，我们就能清楚地了解这个研究领域的理论基础了。

文献分类和结构性综述

当面对一大堆文献的时候，ChatGPT能帮我们快速把研究流派、方法路径或者对象群体分好类，搭出一个结构清晰的综述框架。

• 文献分类梳理提示词指令：我们可以输入：“你帮我把关于【填上研究主题】的相关文献系统地分分类。按照方法（像定性/定量）、研究对象（像人群/系统）、理论视角或者研究目的这些标准，把主流文献分成3 - 4类，再给每一类写一段简洁又有分析性的描述。描述要包括每类研究的代表性主题、典型方法、关键发现，还有它在这个领域里的定位。用系统综述的风格组织语言，别罗里吧嗦地列内容，要强调归纳能力和批判性视角，给后面的比较和分析打个基础。”这么输入之后，ChatGPT就会合理地给文献分类，还会提供详细的描述。
• 比较不同研究取向提示词指令：要是想用“比较分析”的视角对不同研究取向做个结构化综述，我们可以输入：“你帮我用‘比较分析’的视角，对【填上主题】领域里的不同研究取向做个结构化综述。具体来说，挑几类主流研究路径或者范式（像理论派和经验派、结构研究和个案研究这些），分别总结它们在研究问题、用的方法、数据来源、结论结构这些方面的主要相同点和不同点。指出各取向的代表性贡献和存在的争议，再分析分析这些差异背后可能藏着的理论立场或者方法论分歧。内容得中立、条理清楚，适合放在综述主体部分。”这样，我们就能清楚不同研究取向的特点和差异了。

研究方法和数据特征梳理

一篇高质量的综述，可不能光罗列观点，还得说清楚别人是咋研究这个问题的。借助GPT，我们能快速建立起方法全景。

• 主流研究方法总结提示词指令：我们可以输入：“你帮我总结一下目前关于【填上研究主题】领域的主流研究方法选择和运用方式。把定性研究、定量研究和混合研究这三类方法的使用比例和具体类型（像访谈、调查、内容分析、实验设计这些）区分开，分析分析这些方法各自适合解决哪些类型的研究问题。再提一提代表性研究里用的数据类型（像文本、行为数据、统计数据）和采集方式。输出的内容得有文献综述的特征，语言要清晰、系统，突出研究方法和研究目标之间的逻辑对应关系。”通过这个指令，我们能了解这个研究领域的主流研究方法。
• 研究设计与方法论反思提示词指令：要是想从方法论角度对研究设计逻辑做个总结和反思，我们可以输入：“你帮我从方法论角度对这个领域的研究设计逻辑做个总结和反思。归纳一下文献里常见的研究流程设置，包括问题设定、样本选择、变量定义、数据分析技术这些环节。指出常见的设计偏向或者局限性，像样本同质性、变量控制不当或者工具效度不强这些。同时，结合研究范式（像解释性 vs 实证性）简单分析一下这个领域方法使用的理论基础。语言要学术中立，有批判性综述的特征，用来放在文献综述里‘研究方法趋势’或者‘方法反思’部分。”这样，我们就能对研究方法进行深入的反思和总结了。

研究空白和争议焦点识别

这部分可是文献综述的“灵魂”之一，也是读者和审稿人最关注的地方。ChatGPT能帮我们找出潜在的创新点。

• 识别研究空白提示词指令：我们可以输入：“在回顾已有研究成果的基础上，帮我找出这个领域还没探索的研究空白。从多个角度考虑，像理论延展不够、特定群体/情境缺失、数据来源太集中、方法手段落后、跨学科交叉不足这些。每个空白都结合文献现状简单说说产生的原因和学术意义。输出的内容用来放在文献综述的‘研究空白识别’部分，要有深度和批判性，别含糊其辞或者说些空洞的套话，得按照‘问题 - 原因 - 机会’的逻辑来呈现。”通过这个指令，我们能找出这个研究领域的潜在研究空白。
• 呈现学术争议与对立观点提示词指令：要是想总结当前领域里存在的主要学术争议或者观点分歧，我们可以输入：“你帮我总结一下当前在【填上主题】领域里存在的主要学术争议或者观点分歧。挑2 - 3个有代表性的争议议题，分别说说不同立场或者研究路径的核心观点、背后的理论或者方法依据，还有这种分歧对这个领域理论发展或者实践应用的潜在影响。输出的内容要体现争议的复杂性和合理性，别简单地搞二元对立，同时注意呈现出未来整合这些分歧的可能研究方向。语言要客观、严谨，有引导学术对话的风格。”这样，我们就能了解这个研究领域的学术争议和对立观点了。

总结和未来研究方向展望

文献综述可不是终点，而是个跳板。ChatGPT能帮我们精准地写出总结段和研究建议，提升文章的“完成度”。

• 回顾与总结提示词指令：我们可以输入：“你帮我写一下文献综述的总结段。从综述的整体结构出发，概括一下目前【填上研究主题】领域的研究现状，包括理论积累、研究方法、应用场景和成果影响这些方面的主要特点。再指出这个领域当前发展面临的关键挑战、限制或者还没解决的问题。这个段落用来当综述的收尾内容，要体现出作者对整个研究情况的把握能力，语言要简洁凝练、层次分明，用中立的学术风格呈现。”通过这个指令，我们能对研究现状进行全面的总结。
• 未来研究方向提示词指令：要是想提出有前瞻性和可行性的未来研究方向，我们可以输入：“你基于当前综述识别出的研究趋势和研究空白，提出3 - 5个有前瞻性和可行性的未来研究方向。每个方向用2 - 3句话说说提出的背景、学术或者实践价值，还有初步可行的方法路径或者数据策略。方向可以包括理论创新、方法拓展、特定案例或者群体关注、跨学科整合这些。输出的内容要逻辑清晰、有启发性，能直接用在文献综述的‘未来研究建议’部分。语言风格要平衡务实性和学术引导性，别弄些空泛的预设。”这样，我们就能为未来的研究提供明确的方向了。

在这么多AI论文写作工具里，易笔AI和68爱写那是相当厉害，功能强大，表现出色，成了论文写作的首选。它们能全方位地支持我们，帮我们解决论文写作过程中遇到的各种难题，让我们的学术研究之路走得更顺。我相信，有了这些工具的帮忙，我们肯定能写出让人满意的高质量文献综述，为学术研究做出更大的贡献。而且在我看来，易笔AI和68爱写就是最好用的工具，能实实在在地助力我们完成优秀的学术成果。