迭代1000次筛选50个Deepseek指令，2小时辅助完成学位论文！

内容摘要：本文分享借助AI辅助撰写论文的经验，介绍易笔AI和68爱写等工具优势。重点以DeepSeek为例，提供经1000次迭代筛选出的50个喂饭指令，涵盖选题、题目摘要、引言等全流程，助你2小时完成学位论文，提升写作效率与质量。

在如今的学术研究圈子里，借助AI来辅助撰写论文已然成了一种流行趋势。就像易笔AI、68爱写这类超棒的AI论文写作工具，能大大提升咱们写论文的效率。今天呢，我就以DeepSeek为例，跟大家好好分享一下用它全流程输出学位论文的经验。这里面的50个超厉害的DeepSeek喂饭指令，可是经过1000次反复迭代筛选出来的，只要花2个小时，就能辅助完成论文啦，接下来我就详细说说。

易笔AI

易笔AI给我的感觉就像是一个超级智能的学术伙伴。它有着超强的语义理解能力，不管我给出多复杂的指令，它都能精准把握意思。而且逻辑推理能力也十分出色，在构建论文框架、梳理内容逻辑的时候，它能给出非常合理的建议。用它来辅助写论文，就好像有一个专业的导师在旁边时刻指导，能让论文的质量提升一大截。

68爱写

68爱写在语言表达方面简直是一绝。它可以把平淡无奇的文字变得生动有趣，同时又不失学术的专业性。在优化论文风格的时候，它能根据不同的学科特点和论文要求，调整语言的表述方式。有了它，论文读起来就会更加流畅、自然，让人眼前一亮。

DeepSeek

选题与研究方向（6 个指令）

指令 1

咱们得深入钻研所在研究领域近三到五年里至少五篇被引用次数多或者有重大影响力的研究论文，不只是综述类的哦。要找出这些研究的核心创新点、用了啥关键方法，还有那些明着或者暗着没被彻底解决的“开放性问题”或者“研究空白”。然后呢，提炼出3 - 5个既符合这个领域特点，又有创新性和潜在高影响力的研究选题，并且讲讲它们在学术前沿的意义或者现实意义。这一步能让我们站在领域的前沿，找到有价值的研究方向。

指令 2

针对初步确定的研究方向，要从理论基础、现有数据好不好获取、所需技术或方法能不能掌握、研究周期合不合理以及预期研究成果能有多大贡献这五个方面，进行全面又详细的可行性评估。把每个方面可能碰到的主要挑战列出来，再初步想想应对办法。通过这个指令，能提前预判研究中可能出现的问题，为后面的研究做好准备。

指令 3

思考一下研究能不能借鉴、整合其他学科的理论视角、研究方法或者分析工具，这样说不定能形成一个更有创新性或者解释力的新研究视角。具体说说这种跨学科融合的可能性和潜在的学术价值，还有可能会遇到的方法论上的挑战。跨学科研究常常能带来新的突破，这个指令能拓宽我们的研究视野。

指令 4

结合自己的兴趣、知识储备以及导师的研究专长，把初步的研究方向再细化一下，形成一个更聚焦、更具体的研究主题。讲讲这个主题在学科领域里的独特之处，它能填补哪些具体的知识空白，或者会怎么推动某一特定理论或实践领域的发展。明确的研究主题可是论文成功的关键。

指令 5

针对已经提炼好的研究主题，试着构建一个初步的理论框架或者概念模型，就算是定性描述也行。明确研究可能涉及的核心概念、它们之间可能的关系，还有打算验证或者探索的关键理论命题。说明这个框架是怎么根据现有文献或者对现象的初步观察构建起来的。理论框架能给研究提供清晰的结构。

指令 6

用简洁、清楚、吸引人，还能突出重要性和潜在影响力的语言，比如说用一个“故事”或者“痛点”切入，在三分钟内概括研究主题、要解决的核心问题以及可能的价值。这对向非本专业的学者或者行业专家介绍研究方向很有用，能让他们快速了解研究的意义。

论文题目与摘要（6 个指令）

指令 7

根据已经细化的研究主题和核心问题，拟定三个不同的论文暂定题目。要求每个题目都能准确反映论文的主要研究对象、核心内容、可能的研究方法或者关键变量关系。对比分析这三个题目在信息量、吸引力（但不能不严谨）和简洁性方面的好坏，选一个最优的并说明理由。合适的论文题目能吸引读者的注意力。

指令 8

写一份符合学术期刊要求的初步摘要，字数按照目标期刊的规范来控制。摘要要包含研究的必要背景、核心研究问题或者目标、采用的关键研究方法或者数据来源、预期或者初步的关键研究发现，以及本研究可能做出的主要理论或实践贡献。要保证摘要信息完整，能独立成一篇短文。摘要能让读者快速了解论文的核心内容。

指令 9

看看拟定的论文题目，判断它是不是太宽泛或者太狭窄了，能不能清楚地向读者传达研究范围和核心关注点。要是需要调整，就提出具体的修改方案，说说修改后的题目怎么更精准地限定了研究范畴，还突出了研究特色。精准的题目能让读者准确把握研究方向。

指令 10

检查写好的摘要，找出里面用的5 - 8个最核心的学术术语或者关键词。要确保这些术语用得准确、规范，没有歧义。要是其中有些术语在本研究里有特定的定义或者操作化定义，就在引言或者方法部分明确写出来，并且在摘要里保持一致的表达。规范的术语使用能提升论文的专业性。

指令 11

从论文评审专家或者目标期刊编辑的角度去读摘要。看看它能不能迅速吸引他们的注意力，有没有清楚地传达研究的创新点和潜在学术贡献。要是不够突出，就在保持客观和严谨的前提下，想想怎么在摘要里更有力地突出这些关键信息。突出的创新点和贡献能增加论文的竞争力。

指令 12

对比论文题目和摘要，保证摘要里的核心内容，像主要研究对象、关键方法和核心发现，能充分支撑和展开题目概括的主题。检查一下二者有没有不一致或者脱节的地方，有就进行必要的修改，保证有高度的逻辑一致性。逻辑一致的题目和摘要能让论文更严谨。

引言（8 个指令）

指令 13

搭建引言的逻辑框架，从一个能引起读者共鸣或者关注的宏观背景或者现象入手，慢慢缩小范围，直到聚焦到具体的研究问题。详细说说怎么设计引言的开头和过渡段落，让它既能提供必要的背景信息，又能自然、流畅地引导读者理解研究的必要性和重要性。好的引言能吸引读者接着往下读。

指令 14

在引言里，对和核心研究问题直接相关的关键文献进行批判性、分析性的综述，可不能只是简单地罗列文献。说明怎么通过深入分析现有研究的主要观点、研究方法、实证发现、理论争论以及存在的不足或者局限性，来合理证明研究填补了现有文献的哪些具体空白，或者解决了哪些还没被有效解决的问题。文献综述能为研究提供理论基础。

指令 15

清楚、准确、没有歧义地提出主要研究问题或者研究假说。要保证这些问题或者假说是具体的、能检验或者论证的，而且是从前面对研究背景和文献空白的分析中自然引申出来的。要是有多个研究问题或者假说，就讲讲它们之间的逻辑联系。明确的研究问题和假说能为研究指明方向。

指令 16

详细讲讲本研究可能有的理论意义和实践价值。理论意义就是研究成果可能对现有理论体系有啥贡献，比如验证、修正、拓展或者挑战现有理论，揭示新的理论机制或者变量关系。实践价值就是研究成果能为解决现实世界里的具体问题提供啥新的视角、经验证据、方法或者决策参考。分别说明这两方面的意义和价值。明确的研究意义和价值能体现研究的重要性。

指令 17

要是研究有明确的理论假说，就在引言里清楚地陈述这些假说，并且简单说明一下它们的理论或者逻辑基础，通常是根据前面的文献综述或者理论框架来的。假说的陈述应该是明确的、能检验的命题。清晰的假说陈述能让读者理解研究的核心内容。

指令 18

在引言的结尾部分，概括一下本论文后面的章节安排。简单说说每个主要章节，像文献综述、研究方法、结果、讨论等的主要内容和作用，以及这种组织结构怎么有助于逻辑清晰地呈现整个研究过程和论证。合理的章节安排能让论文结构更清晰。

指令 19

审查引言部分所有的文献引用。要保证所有引用的文献都准确、规范，引用的内容确实能有力地支持提出的背景、观点、研究问题或者理论基础。说说怎么仔细核对引文信息，避免任何形式的误引或者选择性引用导致的偏差。准确规范的文献引用能提升论文的可信度。

指令 20

从一个第一次接触这个研究领域的读者的角度，再读一遍引言。看看它是不是在开头就成功吸引了读者的注意力，有没有清楚、有力地说明“为什么”要做这项研究以及“具体要做什么”，能不能让读者对接下来的内容产生兴趣。自己评估一下，指出可能需要改进的段落或者表述。有吸引力的引言能提高读者的阅读兴趣。

材料与方法（8 个指令）

指令 21

详细描述研究设计的类型，像实验研究、准实验研究、调查研究、案例研究、民族志研究、文献计量研究、计算模拟、理论建模等，并且深入说明为什么这种特定的研究设计最适合回答研究问题或者检验研究假说。讲讲这种设计在多大程度上能帮助建立变量间的因果关系、探索复杂现象或者验证理论模型。合适的研究设计是研究成功的关键。

指令 22

要是研究涉及数据采集，就得非常精确地说明研究对象或者样本的界定标准、招募或者选取方法，包括具体的抽样技术、抽样过程，样本规模以及确定的依据，比如统计功效分析、理论饱和度等，还有样本的人口学特征，像人群、时间段、地域范围等。分析一下样本有没有代表性，可能存在哪些潜在的抽样偏差或者局限性，以及怎么处理。准确的样本界定能保证研究结果的可靠性。

指令 23

详细描述研究中用的所有关键研究工具、设备、软件或者材料。对于测量工具，像问卷、量表、访谈提纲、观察记录表，说明它的来源，是自己开发的还是已有的工具，结构、测量维度、题项设计依据，并且提供信度、效度等关键心理测量学指标信息，要是适用的话。对于设备、软件或者材料，说明它的型号、技术参数或者关键属性，以及使用时的具体配置和操作步骤。详细的工具和材料描述能让其他研究者重复研究。

指令 24

准确、分步骤地描述数据采集、实验操作或者现场观察的整个过程。细节要足够多，原则上要能让其他有必要资源和知识的研究者重复研究过程。可以考虑用流程图、示意图或者详细的操作手册式描述来辅助说明关键环节，特别是涉及多步骤、多阶段或者复杂操作的过程。可重复的研究过程能保证研究结果的可验证性。

指令 25

详细说明会采用哪些具体的方法或者技术来处理和分析采集到的数据。比如，如果用统计分析，就说明具体的统计模型，像回归模型、方差分析、因子分析等，检验方法，像 t 检验、卡方检验等，使用的统计软件以及关键参数设置；如果用定性分析，就说明具体的分析框架，像扎根理论、现象学、内容分析等，编码方法和解释策略。论证这些分析方法和研究问题、数据类型的匹配程度。合适的数据分析方法能得出准确的研究结果。

指令 26

要是研究设计里有对照组、变量控制、随机化、盲法处理或者干预措施，详细描述这些设计要素是怎么实施的，以及它们怎么帮助控制潜在的混淆变量、减少偏差，从而提高研究结果的内部有效性和可信度。有效的研究控制设计能保证研究结果的科学性。

指令 27

预估一下在研究实施过程中可能遇到的方法学上的挑战或者限制，像数据缺失、测量误差、被试依从性差、样本自选择、观察者偏见、理论模型假设没完全满足、访谈偏差、数据收集环境不可控等。详细说明采取了哪些预先设计或者事后补救措施来应对这些挑战，最大程度保证研究的严谨性和数据质量。提前应对挑战能保证研究的顺利进行。

指令 28

从一个对这个研究领域有一定了解但不太清楚具体细节的学者的角度，读一下方法部分。看看它是不是足够清晰、完整、透明和精确，让他们能充分理解研究是怎么进行的，并且评估其科学性和可信度。检查有没有提供足够的细节来支持原则上的可重复性。要是没有，找出模糊不清或者缺失的部分，说明怎么具体改进。清晰的方法部分能让其他学者理解研究过程。

结果（5 个指令）

指令 29

客观、准确、简洁地呈现主要研究发现，先不做任何解释或者讨论。列出5 - 8个最核心、最直接能回答研究问题或者支持/否定假说的关键结果。对于每个发现，说明打算用什么形式，文字描述、表格还是图示来呈现，并且简单说说这个结果的重要性。客观呈现结果能让读者了解研究的核心发现。

指令 30

为每个关键结果设计相应的图表或者表格。详细说明每个图表/表格的设计意图、要包含的关键信息、数据来源和处理方式，并且确保它们完全符合学术规范，像有清晰的标题、单位、轴标签、图例、必要的统计信息等，还能独立、有效地传达信息。可以考虑用图表辅助文字，而不是文字重复图表内容。规范的图表设计能更直观地展示结果。

指令 31

要是研究涉及统计分析，报告关键的统计检验结果，包括检验统计量的值，像 F 值、t 值、χ²值等，自由度、p 值、效应量，像 Cohen’s d, η², R²等，置信区间、模型拟合度指标等。简单说明这些统计量在技术层面代表的意义，比如结果是否达到统计显著性水平，效应的大小和方向。准确报告统计结果能让读者理解研究的统计学意义。

指令 32

组织结果部分的逻辑顺序。通常，结果的呈现要和引言里提出的研究问题或者假说的顺序对应，或者按照数据分析的步骤来，比如先做描述性统计，再做推断性统计；先看主要变量，再看控制变量。说明会采用什么逻辑顺序来组织结果，并解释其合理性，确保结果的呈现具有内在的连贯性和清晰的层次。合理的结果组织能让读者更好地理解结果。

指令 33

仔细核对结果部分报告的所有数据、统计量、图表和表格是否和方法部分描述的数据采集、处理和分析过程完全一致。要保证结果的呈现忠实于实际研究过程和原始数据，避免任何形式的伪造、篡改、选择性报告或者和方法不符的分析结果。准确一致的结果呈现能保证研究的可信度。

讨论（10 个指令）

指令 34

对主要研究发现进行深入的解读和阐释。分析这些结果在研究背景下具体意味着什么，它们怎么直接又有力地回答引言里提出的研究问题或者支持/否定研究假说。用清晰的逻辑把结果和问题/假说紧密联系起来。深入解读结果能挖掘研究的意义。

指令 35

把研究结果和引言以及文献综述里梳理的现有核心文献进行系统的对比分析和整合。分析研究发现和哪些前人研究结论一致，和哪些有显著差异甚至矛盾。试着从理论视角、研究方法、样本特性、数据类型、情境差异或者时间因素等多个角度，对这些一致性或者差异性给出基于学理的、合理的解释。说明这种对比分析怎么深化了对这个研究主题的认识。对比分析能让研究和前人研究进行对话。

指令 36

详细讲讲本研究对相关学术领域理论的具体贡献。说明研究成果在多大程度上验证、修正、拓展、挑战了既有理论，有没有揭示新的理论机制、变量关系，像中介效应、调节效应，或者理论的边界条件。明确指出研究在理论层面新增了哪些具体的知识点或者理解维度，并且和其他理论成果进行比较。明确的理论贡献能体现研究的学术价值。

指令 37

深入探讨研究发现可能有的实践意义、政策启示或者应用前景。研究成果能为现实世界里的哪些具体问题提供新的视角、经验证据、可行的方案或者决策参考？它对特定的利益相关者，像决策者、行业从业者、教育工作者、临床医生、社会大众等有哪些具体的建议或者指导作用？要确保提出的建议是基于研究结果，不是凭空想出来的。探讨实践意义能让研究具有实际应用价值。

指令 38

坦诚又具体地分析本研究存在的局限性。这些局限性可能来自研究设计、样本选择、测量方法、数据质量、数据分析方法、研究情境的特殊性、没控制好的外部因素等方面。详细说明这些局限性可能对研究结论的内部或者外部有效性有哪些潜在影响，并且讨论这些影响的程度。客观分析局限性能让读者了解研究的不足。

指令 39

根据研究结果和识别出的局限性，提出未来研究的明确方向和具体建议。这些建议要有建设性和可操作性，能为后续研究者提供有价值的参考，比如可以进一步探索哪些具体问题、用什么不同的研究方法、扩大样本范围、收集哪些额外数据，或者在哪些新的情境下进行研究等。提出未来研究建议能为后续研究提供方向。

指令 40

要是研究出现了和预期不一样的意外结果，或者没完全支持主要假说，试着对其进行深入的、基于学理的分析和解释。不要轻易否定这些结果，把它们当成进一步理解复杂现象的机会。想想可能的原因，比如理论模型可能需要修正、测量或者方法可能有问题、可能有没考虑到的关键变量或者调节/中介机制，或者假说最初的理论基础有不足。深入分析意外结果能挖掘研究的新发现。

指令 41

在讨论部分构建一个有逻辑性和说服力的论证链条，把研究结果、现有文献、理论联系、实践意义、研究局限和未来展望有机地结合起来，形成一个完整、连贯又有力的研究叙事。要保证各部分之间过渡自然，论证一环扣一环。连贯的论证链条能让讨论部分更有逻辑性。

指令 42

不要在讨论部分简单地重复结果部分已经呈现的数据或者描述性发现。讨论的核心是对结果进行“为什么”和“意味着什么”的深度解读、批判性分析和意义升华。要保证讨论的每一段都有独特的目的，比如解释结果、联系理论、对比文献、提出启示等。深度解读结果能提升讨论的质量。

指令 43

从一个对研究成果持批判性态度的审稿人角度，再审视一下整个讨论部分。看看研究解释是不是充分且有说服力，论证有没有逻辑漏洞或者跳跃，有没有考虑除了研究中提出的解释之外的其他可能性解释，局限性分析是不是客观全面。批判性审视能发现讨论部分的不足。

结论与展望（5 个指令）

指令 44

精炼地总结本研究的最核心发现和最关键结论。这部分是整篇论文最重要的贡献和成果的高度概括，一般不超过一段，语言要简洁、有力。精炼总结能让读者快速了解研究的核心结论。

指令 45

用清晰明了的语言，再次强调本研究对相关学术领域做出的主要贡献，或者在多大程度上填补了特定的研究空白。这部分是前面理论贡献的提炼。强调贡献能突出研究的学术价值。

指令 46

简单重申本研究可能带来的潜在实际应用价值、政策影响或者对特定行业、群体、社会现象的启示。这部分是前面实践意义的凝练。重申实践价值能让读者了解研究的实际应用。

指令 47

在前面讨论部分提出的未来研究建议的基础上，提出对本研究领域未来发展趋势、新兴重要问题或者潜在突破方向的展望。这部分要有一定的宏观视野和前瞻性。展望未来能为后续研究提供方向。

指令 48

检查结论部分是不是和引言里提出的研究问题和研究目标高度呼应，形成一个逻辑上的闭环。要保证结论部分没有引入任何新的、前面没提到过的信息或者观点，而是对前面研究成果的提炼和升华。逻辑闭环能让论文更严谨。

伦理与规范（2 个指令）

指令 49

详细说明研究在整个过程中，从研究设计、数据采集到数据处理和结果发布，是怎么严格遵守相关的学术伦理原则和规定的，像所在学科的伦理规范、国家或者机构的相关法规。这要包括怎么获得必要的伦理审批，要是涉及人体受试者或者实验动物，怎么保障研究对象的知情同意、隐私权和数据匿名化/去标识化，怎么处理潜在的研究风险，最大程度减少对研究对象可能造成的伤害或者不适，以及怎么确保研究数据的真实性、准确性和安全性。遵守伦理规范能保证研究的合法性和道德性。

指令 50

郑重声明本论文所有研究成果的原创性，并且保证在整个写作过程中严格遵守学术规范，所有引用了他人的思想、观点、数据、图表和文字都已经规范、准确、完整地注明了来源。详细说明采取了哪些具体的措施来预防和避免任何形式的学术不端行为，像抄袭、剽窃、伪造或者篡改数据、不当署名、重复发表等，并且确认论文末尾的参考文献列表是完整、准确且和正文引用一一对应的。声明原创性和遵守学术规范能保证论文的学术诚信。

在这么多AI论文写作工具里，易笔AI和68爱写真的是最好用的。易笔AI强大的语义理解和逻辑推理能力，能精准理解我们给出的指令，生成高质量的内容。68爱写在语言表达和风格优化方面的优势，能让论文变得更加生动、专业。它们都能大大提高论文写作的效率和质量，是我们广大研究生写论文的得力好帮手。