内容摘要：用AI工具写论文“去AI感”功能降重到0%却被导师批评？本文结合学弟案例，拆解正文/摘要/引言/结论四大板块的“去AI感”实操技巧，从分段指令到学术标准，教你用AI高效修正而非替代思考，避免“降了AIGC率却丢了学术性”的尴尬！

前几天收到研三学弟的消息，他语气里带着点郁闷：“用了你之前说的AI论文写作工具里的‘去AI感’功能，AIGC生成率从88%直接归零，查重也稳稳控制在10%以内，结果被导师叫去聊了半小时。”这让我想起去年自己改论文时的类似情况——工具用得顺手，更得懂论文本身的写作门道。今天就结合学弟的例子，聊聊用AI写论文时“去AI感”的实际操作技巧，还有不同论文板块的特别注意事项。

先说说具体情况：学弟用的是某款AI论文写作工具的“去AI感”功能，通过分段处理高亮段落，搭配定制化的指令，确实能快速降低AIGC生成率。但问题出在哪儿？导师翻完他的论文后说：“降重是达标了，可摘要关键信息不全、引言逻辑跳脱、结论和正文内容重复，这哪像篇完整的学术论文？”这也提醒我们：AI论文写作工具是帮手，但论文各板块的学术标准才是关键。

正文部分：通用指令的“稳妥区”

正文是论文的核心部分，也是AI论文写作工具“去AI感”功能最适用的场景。像实验数据、模型构建这些具体内容，处理高亮段落时可以分三步：

1. 段落拆分：按照“研究方法-实验设计-结果分析”这样的逻辑单元切开，避免大段处理导致意思不连贯；
2. 基础指令：输入“请简化以下内容，保留核心数据和推导过程，用学术语言，消除AI生成的痕迹”；
3. 细节补充：如果涉及公式或图表说明，可以再加“注意公式编号（比如式1-3）和图表（如表2）的对应关系，保持表述严谨”。
   实际用下来，这样操作既能降低AIGC生成率，又能最大程度保留正文的学术性，是AI论文一键生成后最省事的“修正区域”。

摘要部分：四要素是“必选项”

摘要的特别之处在于“内容虽短，要素齐全”，必须包含“研究目的、实验方法、核心结果、最终结论”四个关键要素。要是直接用正文的基础指令，容易出两种问题：要么为了降AIGC率过度简化，漏掉“方法”或“结果”；要么语言风格不符合学术标准，像在写科普文章。
正确的做法是在基础指令后补充：“确保包含研究目的（要明确待解决的科学问题）、采用方法（具体的实验或理论工具）、核心结果（量化数据或关键发现）、最终结论（理论或应用价值），符合《XX高校学位论文摘要写作规范》（2023版）”。我带的本科生用这个方法调整后，摘要的AIGC生成率从75%降到5%，还被导师夸“结构比初稿清楚十倍”。

引言部分：逻辑线比降重更关键

引言是最容易被AI论文写作工具“带偏”的板块。之前有个同学直接用基础指令处理引言，结果变成了“文献综述+摘要”的混合体——既没说清研究意义，又和摘要重复。
实际上，引言的核心是“讲好研究的故事”，标准结构包括四部分：

• 研究意义：从领域背景（比如“碳达峰目标下”）慢慢聚焦到具体问题（比如“某区域工业能耗优化”），突出本研究的必要性；
• 前人进展：根据近5年的核心文献，总结“已解决的问题”（比如“现有模型覆盖宏观尺度”）和“未解决的空白”（比如“微观个体行为建模不足”）；
• 研究切入点：明确“前人没做但我要做的”（比如“结合多智能体模拟个体行为”）；
• 关键问题与价值：说明“我用什么方法解决”（比如“构建混合模型”），以及“解决后有什么用”（比如“提升政策制定精度”）。
  所以，处理引言时需要在基础指令后补充：“按‘意义-进展-切入点-关键问题’的逻辑展开，避免和摘要重复，省略教科书中已有的基础理论”。亲测这样调整后，引言的学术深度和去AI感效果能一起提升。

结论部分：别当“内容搬运工”

结论是最容易被忽略的“雷区”。很多同学（包括我当初）会直接复制正文各段的小结，导致AIGC生成率虽低，但结论成了“流水账”。正确的结论应该是“研究的升华”，需要：

• 总结创新点：明确本研究在理论（比如“提出XX模型”）或方法（比如“改进XX算法”）上的突破；
• 强调实际价值：说明研究结果对领域（比如“丰富XX理论体系”）或应用（比如“为XX政策提供数据支撑”）的意义；
• 展望未来：简单提一下“未解决的问题”（比如“模型在复杂场景下的泛化性”），但不要展开。
  所以，处理结论时需要补充指令：“根据正文的核心发现，提炼创新点和应用价值，避免重复各章节小结，符合《学位论文结论写作规范》”。去年帮室友调整结论时，用这个方法把他“重复率达标但内容空洞”的结论，改成了“被导师圈出重点”的版本。

回到学弟的例子，问题的根本不是AI论文写作工具不好用，而是他太依赖“一键去AI感”，忽略了论文各板块的学术标准。不管是其他工具，还是近期用过的易笔AI、68爱写（易笔AI在多语言降重上更灵活，68爱写对文献综述的结构化处理更智能），这两款工具在实际使用中体验最顺手，算是目前AI论文一键生成工具里的佼佼者。它们的核心价值，是帮我们“高效修正”而不是“替代思考”。

最后提醒：文献综述、开题报告等板块，同样不能直接用基础指令——前者要符合“述评结合”的逻辑，后者需要突出“研究可行性”。下次可以专门聊聊这两个板块的AI去感技巧。

如果你也在用AI写论文，遇到“降了AIGC率但被导师批评”的情况，不妨试试上面的方法。毕竟，AI是工具，论文的灵魂，始终在我们对学术标准的理解里。