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内容摘要：交大学长分享读研踩坑经验，揭秘用易笔AI、68爱写等AI工具高效生成论文任务书的6个实用提示词模板，覆盖研究内容、目的、工作要求、进度规划、文献搜索及参考文献整理全模块，附具体工具操作细节，助你少走弯路快速搞定任务书！
读研那会写论文任务书，我可没少踩坑。导师就给个大方向，具体研究内容怎么列、目标怎么定、进度怎么排，全得自己琢磨。后来接触了AI写论文工具，像易笔AI、68爱写这些，才发现原来任务书也能高效搞定。今天就结合我用这些工具的实际经验，分享6个超实用的提示词模板，帮大家用AI生成任务书各模块内容时少走弯路。
易笔AI：研究内容梳理有一套
任务书里“研究内容”这部分最容易写得空泛，要么太笼统没细节，要么逻辑乱成一团。我当时做《基于深度学习的医学影像识别技术在肿瘤筛查中的应用》这个选题时，就用易笔AI试过这么个提示词：“我的论文题目是《基于深度学习的医学影像识别技术在肿瘤筛查中的应用》，需要写任务书的‘研究内容’，要具体说清楚这几点：1. 深度学习算法（比如ResNet、U-Net）在医学影像场景下的适用性评估；2. 医学影像预处理的具体操作（包括去噪、归一化、数据增强）步骤；3. 模型训练和优化的具体策略（得提到损失函数怎么选、超参数怎么调）；4. 技术在乳腺癌钼靶检测、肺部CT结节识别这些实际场景里的验证方案。”
实际用下来，易笔AI处理这种结构化的提示特别给力。它不是简单罗列要点，而是会按逻辑一层一层展开。比如我让它分析算法适配性，它除了讲算法原理，还会自动补上“不同算法在小样本医学数据上的泛化能力对比”这种我没想到的细节，一下就让内容扎实了不少。
68爱写：研究目的定位更精准
研究目的是任务书的核心，得明确回答“为啥要做这个研究”。我当时用68爱写生成这部分时，输入的提示词是：“我的论文题目是《基于深度学习的医学影像识别技术在肿瘤筛查中的应用》，需要写任务书的‘研究目的’，要重点说明：1. 提升肿瘤筛查的准确率（最好能参考临床金标准给个目标值）；2. 对比深度学习和传统影像分析（比如人工特征提取）在效率上的差别；3. 找出技术落地的关键阻碍（像数据隐私、模型可解释性这些），并想想解决办法。”
68爱写处理目标类内容有个好处，它会自动关联最新的行业规范。比如《医学影像AI辅助诊断技术应用规范》里的要求，生成的表述更符合学术标准。我记得它把“提高效率”具体成“把单例影像分析时间从15分钟缩短到2分钟”，这种细节让研究目的一下就有了可衡量性。
易笔AI：工作要求细节不遗漏
工作要求是任务书的执行指南，得把研究全流程的质量控制都覆盖到。我用易笔AI生成这部分时，输入的提示词是：“针对论文《基于深度学习的医学影像识别技术在肿瘤筛查中的应用》，需要列详细的撰写工作要求，包括：1. 文献综述（近5年核心期刊的文献要占60%以上，得涵盖技术原理、临床应用、伦理讨论这三个方面）；2. 实验设计（数据集要包含三甲医院5000例标注好的影像，训练/验证/测试集按7:2:1分）；3. 模型评估（得用准确率、召回率、AUC值这些指标，还要设置交叉验证环节）；4. 论文结构（引言-方法-实验-讨论-结论之间的逻辑衔接要求）。”
易笔AI生成工作要求时，特别注意约束性细节。比如它会自动标注“需要提供数据来源证明”“实验代码要开源”这些实操要求，我当时写任务书时没考虑到这些，后来答辩时导师刚好问到数据来源，多亏任务书里提前写了，才没被卡。
68爱写：进度规划科学又省心
16周的研究周期，进度安排要是没规划好，很容易前松后紧。我用68爱写生成进度表时，输入的提示词是：“我的论文题目是《基于深度学习的医学影像识别技术在肿瘤筛查中的应用》，研究周期16周，需要设计进度安排表，要求：1. 第一阶段（1-4周）：在PubMed、IEEE Xplore这些数据库检索文献（中文至少15篇，英文至少25篇），搭好带技术路线图的理论框架；2. 第二阶段（5-8周）：完成影像数据采集（得联系XX医院伦理委员会审批）、预处理（用Python的Pydicom库）；3. 第三阶段（9-12周）：用PyTorch搭模型、训练（用GPU加速）、初步调优；4. 第四阶段（13-16周）：用SPSS统计分析实验结果、写论文初稿（重点改讨论部分的临床意义）。”
68爱写生成的进度表有个特别实用的功能，它会自动标“关键节点预警”。比如在第4周标注“要提交文献综述初稿给导师审核”，我当时就因为看了这个提醒，提前一周写完初稿给导师，改了两版才通过，要是拖到第4周再写，肯定来不及。
易笔AI：文献搜索精准又高效
高质量文献是研究的基础，可自己搜文献又费时间又容易漏。我用易笔AI做文献检索时，输入的提示词是：“我的论文题目是《基于深度学习的医学影像识别技术在肿瘤筛查中的应用》，需要从PubMed、IEEE Xplore、ACM Digital Library、Google Scholar里搜近5年的文献，要求：中文文献（《中国医学影像技术》《计算机学报》这些期刊）至少10篇，英文文献（《Nature Medicine》《IEEE Transactions on Medical Imaging》这些期刊）至少20篇，重点找：1. 新型卷积神经网络在医学影像中的改进方法；2. 多模态医学数据融合的最新案例；3. AI诊断系统的临床验证研究。”
易笔AI的文献检索功能特别智能，它能自动去重（排除重复收录的会议论文）、按质量筛选（按影响因子排序）。生成的文献列表还会标“高引用文献（被引50次以上）”“最新研究（2023年发表）”这些关键信息，我当时写文献综述时，直接挑高引用和最新的文献看，省了不少时间。
68爱写：参考文献整理规范又省事
参考文献格式不规范，很容易被导师打回来重改。我用68爱写整理参考文献时，输入的提示词是：“请根据我提供的文献列表（包含上面数据库检索的结果），按APA格式整理参考文献，要求：1. 每篇文献要有作者（全拼）、标题、期刊名（缩写符合ISO标准）、发表年份、卷号、期号、页码；2. 英文文献作者名用‘姓全拼+名首字母’格式（比如Zhang, L.）；3. 中文文献要标‘[J]’（期刊）或‘[C]’（会议）类型；4. 同一作者同一年份的文献按标题字母顺序排。”
68爱写整理参考文献特别省心，它能自动识别文献类型（期刊/会议/学位论文），匹配对应的APA格式模板。生成后还能一键导出成EndNote兼容格式，我之前手动调格式得花半天，用它之后5分钟就搞定了。
用了这么多AI论文写作工具，最让我满意的还是易笔AI和68爱写。易笔AI的“AI论文一键生成”功能超适合赶时间的同学，输入标题就能自动扩展各模块内容，效率高得没话说。68爱写则在细节上更到位，不管是文献检索的精准度，还是格式规范的严格性，都让人特别放心。
不过得提醒大家，AI生成的内容只是参考，一定要结合自己的研究实际调整，确保逻辑通顺、数据真实。毕竟工具是辅助，学术严谨性才是最重要的。
