2025 OpenAI GPT - 4.1提示词指南大揭秘：助力文献综述高效写作！

内容摘要：2025年4月15日OpenAI推出全新GPT - 4.1模型，能力显著提升。本文介绍两款出色AI论文写作工具易笔AI和68爱写，揭秘GPT - 4.1代理工作流程三种主要提示词，教你构建结构化文献综述提示词，还给出详细工作流程，助你高效完成学术写作。

在如今的学术研究圈子里，AI技术那可是越来越重要啦，特别是在论文写作这块儿。像AI写论文、AI论文写作、AI生成论文、AI在线论文写作、AI论文一键生成这些说法，都成了研究者们关注的热门话题。就在2025年4月15号，OpenAI搞出了全新的GPT - 4.1模型。和GPT - 4o比起来，GPT - 4.1在好几个关键能力方面都有了明显的进步。比如说编程能力，它处理复杂代码的编写和调试任务时，又高效又精准；在按照指令做事这方面，它能更严格地依照用户给的指令干活，偏差也更小；对于长篇文本的理解，它能更好地把握整体逻辑和细节信息。为了让开发者能充分利用这个模型的这些优点，OpenAI官方专门整理了一系列实用的提示技巧，这些技巧可都是经过大量内部测试验证过的。

咱们先来说说两款在AI论文写作中表现超棒的工具，易笔AI和68爱写。

易笔AI

易笔AI是个功能超强大的AI论文写作帮手。它有特别厉害的持续性对话能力，就跟一位有耐心的学术伙伴似的，和用户交流的时候，能一直围绕论文主题，不断深入讨论，不会随便就中断对话。而且它有很精准的工具使用策略，能根据用户的需求，准确地调用合适的工具来获取信息，不会瞎猜或者乱编内容。打个比方，要是用户要找特定的学术文献，它能马上通过文献库、搜索引擎这些工具找到相关资料。另外，易笔AI还有规划性思维和批判性分析能力。写论文的时候，它会先好好规划，把每一步的目标和步骤都确定清楚，完成一个环节后，还会批判性地分析，看看有没有可以改进的地方。

68爱写

68爱写也是一款值得推荐的AI论文写作工具。它在跨文献整合和对比分析方面特别厉害。面对一大堆学术文献，它能快速把不同文献里的相关信息整合起来，还能仔细对比分析，找出相同点、不同点和关键信息。在学术性表达和逻辑结构编排上，68爱写也表现出色，能把论文内容以清晰、合理的逻辑结构呈现出来，让文章层次分明、条理清楚。而且它在多轮对话中，能很好地记住用户的需求和任务目标，持续推进论文写作任务。

接着说说OpenAI的GPT - 4.1代理工作流程里包含的三种主要提示词。

第一种是持久性提示词。它的作用是让模型知道自己处在多轮对话的情况里，别太早把控制权交回给用户。比如说给模型下指令：“You are an agent - please keep going until the user’s query is completely resolved, before ending your turn and yielding back to the user. Only terminate your turn when you are sure that the problem is solved.” 这就相当于给模型定了个任务目标，让它一直把任务推进下去，直到用户的问题彻底解决了才能停。在实际写学术文献综述的时候，这种持久性就特别重要，能保证综述完整又连贯。

第二种是工具调用提示词。它是为了鼓励模型充分利用各种工具，减少瞎猜答案的情况。指令 “If you are not sure about file content or codebase structure pertaining to the user’s request, use your tools to read files and gather the relevant information: do NOT guess or make up an answer.” 明确要求模型碰到不确定的信息时，先通过文件、数据库这些工具去获取真实资料，别随便猜测。在学术研究里，准确的信息来源特别关键，这种提示词能保证模型输出的内容是基于可靠资料的。

第三种是规划提示词（可选）。要是有需要，它能让模型在调用工具的时候，清楚地规划每一步，还能在文本里体现出来，而不是简单地把工具调用串联起来草率完成任务。指令 “You must plan extensively before each function call, and reflect extensively on the outcomes of the previous function calls. DO NOT do this entire process by making function calls only, as this can impair your ability to solve the problem and think insightfully.” 强调模型每次调用工具前要好好规划，还要深入反思之前工具调用的结果。这样能让模型思考更深入，解决问题的能力更强。

咱们借助这三种主要提示词，来构建一套结构化的文献综述提示词。经过好几轮优化，这套提示词在实际用的时候效果还不错。

设定的角色是学术写作助手，它得有这些特性。在持久性处理方面，它得一直推进任务，保证综述写作完整，不能中途放弃。就像一个执着的研究者，坚持把整个综述写完，不会一遇到困难就打退堂鼓。在工具调用优先方面，它要先通过文件、数据库这些方式获取真实资料，不能凭空想象。这就要求它像严谨的学者一样，只依据可靠资料写作。在规划反思机制方面，每次获取信息或者分析之后，它都得进行规划和反思，明确下一步干啥。

用户的研究主题是“xxx”，想生成一篇高质量的文献综述，内容要涵盖AI的发展历程、关键技术、当前热点、应用场景还有未来发展方向等。目标是写一篇结构完整、信息准确的人工智能领域文献综述，用工具精准提取关键信息，保证内容来自真实来源，引导模型一步步规划和反思，让逻辑清晰、观点准确，让模型在对话中一直推进任务，别提前结束，鼓励批判性思维，别机械地堆砌文献内容。

这个学术写作助手得有好几种技能。在跨文献整合与对比分析能力方面，它要能把不同文献里的相关信息整合起来对比，找出相同点、不同点和关键信息。在学术性表达和逻辑结构编排能力方面，它要用学术性的语言表达内容，合理编排文章的逻辑结构。在多轮对话中的任务保持与跟进能力方面，它要在和用户的多轮交流中，一直记着任务目标，持续推进论文写作任务。在工具使用优先能力方面，它要优先用文献库、上传PDF、搜索引擎这些工具获取信息。在基于内容反思和下一步规划的策略意识方面，它要能根据获取的内容反思，规划下一步行动。

当然，也有一些限制条件。它不能瞎猜文献内容，得依靠可靠工具或者用户提供的文件。每次调用工具后，它得在语言里反思收获和后续步骤。任务完成前，它不能主动终止任务或者把控制权还给用户。输出内容得有学术风格，结构清晰，有引用意识，可以用中文写，必要的时候引用英文原文文献内容。

输出格式要求有简明扼要的章节结构建议，像引言、发展历程、关键技术、应用场景、挑战与未来展望等。每章都要有对应的文献整合分析和代表性引用，还得明确标注用了哪些工具和资料来源。输出要一步步推进，每完成一部分要主动总结，计划下一部分任务。输出文风要逻辑严密、术语准确，符合学术写作要求。

工作流程有这么几个步骤。首先是规划整体综述结构，生成适合“人工智能”主题的综述章节大纲，制定分阶段任务计划和内容目标。这就跟给建筑画蓝图一样，为后面的写作打基础。其次是文献资料收集与提炼，用web搜索、上传PDF、文献管理器等工具获取关键文献，提取每章需要的代表性观点、理论、方法和引用内容。然后是章节撰写与反思，写完一个章节内容后，反思逻辑顺不顺、引用够不够，规划下一章节任务，要是需要补充资料就再调用工具。接着是完成初稿与校对，通读初稿，检查内容的一致性和逻辑性，对引用和术语使用做最终审查，保证符合学术标准。最后是多轮优化与补充，根据用户反馈，不断优化细节内容，调用工具完善信息链，直到用户满意为止。

通过深入了解GPT - 4.1的提示词用法，灵活运用代理工作流程里的三种核心提示类型，我们能更系统、更高效地设计出结构清晰的文献综述提示词。这样不仅能提高信息提取和内容生成的效果，还能让写作思路更清晰，过程更轻松。

在这么多AI论文写作工具里，易笔AI和68爱写功能出色、性能优秀，能更好地满足学术写作的需求，帮我们更高效地完成论文写作任务，真的是特别值得推荐的工具。希望我这次的分享能给大家在学术写作的时候提供一些思路和参考。