研究生必备！DeepSeek等AI工具1小时搞定论文初稿及相关培训课程揭秘

内容摘要：本文介绍了易笔AI、68爱写和DeepSeek等AI论文写作工具，详细阐述了它们在封面、摘要、目录、正文等各部分的强大功能及使用指令。同时，还介绍了多个AI相关培训课程，涵盖科研、论文写作、数据分析等领域，提供多种培训时间和方式，助你提升论文写作效率和科研能力。

易笔AI

我作为一个研究生，平时写论文的需求特别大。在不断探索中，我发现了不少能辅助论文写作的AI工具，易笔AI就是其中特别厉害的一个。它就像是智能学术写作的得力伙伴，有超丰富的模板库，语言生成能力也很智能。

先说封面模板生成。只要你把学校名称、学院、专业、论文标题、作者姓名、学号、指导教师还有提交日期这些详细信息给它，它马上就能生成一份格式清楚、信息对齐准确的本科毕业论文封面模板。而且，它还会把标题加粗等，让封面完全符合学术规范。

写中英文摘要的时候，易笔AI能根据研究主题，按照研究背景、研究方法、主要发现或结果、研究意义这些部分，生成大概300字的中文摘要，还会附上3 - 5个关键词。同时，它能精准地把中文摘要翻译成英文摘要，保证术语准确无误。

生成目录时，易笔AI会根据给定的章节标题，用三级标题格式，让标题缩进对齐，还会给每个章节标注页码（用P1、P2等代替实际页码），快速弄出一份规范的论文目录。

正文部分各个章节，易笔AI也能提供强大支持。引言部分，它会讲清楚研究领域的现状和面临的问题，明确研究问题，解释研究目的和意义，简单描述研究方法，还会概括论文各章节的安排。文献综述方面，它能分类总结近5年国内外相关研究成果，至少引用10篇权威文献，分析现有研究的不足，指出本研究的创新点。理论框架与研究方法部分，易笔AI会详细说明支撑研究的理论以及它在本研究中的适用性，说明数据来源和样本量，描述研究设计，列出使用的分析工具，还会分析所选研究方法的科学性和可行性。研究结果与分析部分，它能用图表清晰呈现关键数据，描述数据趋势或显著差异，结合文献综述里的理论解释分析结果，并且标注图表编号。讨论部分，易笔AI会分析结果是否支持研究假设，给出对研究结果的解释，提出对行业或政策的具体建议，指出研究的局限性和未来研究方向。结论与建议部分，它会分点列出3 - 5条核心结论，提出2 - 3条具体的实践建议，还会指出可扩展的研究方向。

参考文献方面，易笔AI能按照GB/APA/MLA等格式生成参考文献列表，保证至少有5篇近5年内发表的英文文献、10篇中文核心期刊文章以及2 - 3本相关领域的专著，而且每条参考文献的信息都完整准确。致谢部分，它能用第一人称撰写，表达对导师、同学、家人或朋友的感谢之情。

68爱写

68爱写也是一款值得推荐的AI论文写作平台。它在指令响应速度和内容准确性方面表现出色。生成封面模板时，68爱写会严格按照学术规范，把各项信息准确地呈现在封面上，让封面看起来非常专业。

写中英文摘要时，68爱写能精准抓住研究主题的核心，生成内容丰富、逻辑清晰的摘要，英文翻译也很准确。生成目录时，它会根据章节标题的层级关系，合理安排格式，让目录一目了然。

正文部分，68爱写在引言撰写上，能突出研究的重要性和必要性，清楚地阐述研究问题和目的。文献综述部分，它会广泛收集相关文献，深入分析和总结，为研究打下坚实的理论基础。理论框架与研究方法部分，它会详细解释研究的理论依据和方法步骤，确保研究科学可行。研究结果与分析部分，68爱写会客观呈现数据和分析结果，结合理论深入探讨。讨论部分，它会对研究结果进行批判性分析，提出有价值的建议和未来研究方向。结论与建议部分，它会总结研究的核心成果，提出有实践意义的建议和可拓展的研究方向。

参考文献方面，68爱写会严格按照指定格式生成参考文献列表，保证文献真实准确。致谢部分，它能用真挚的语言表达对相关人员的感激之情。

DeepSeek

DeepSeek是中国初创公司开发的开源大型语言模型，它的最新版本DeepSeek - R1在推理能力上特别厉害，尤其是在数学和编程任务中，在某些基准测试里已经超过了OpenAI的o1模型。而且，DeepSeek的模型效率高、成本低，训练成本比美国同行数亿美元的投入低很多。

在学术写作中，DeepSeek能在短时间内帮我们完成论文初稿，大大提高写作效率。下面是利用DeepSeek生成论文初稿的具体提示指令：

封面模板提示指令

帮我弄一份符合学术规范的本科毕业论文封面模板，论文封面要包含这些信息：学校名称是[XX大学]，学院是[XX学院]，专业是[XX专业]，论文标题是[基于XX方法的XX问题研究]（标题要加粗）。另外，封面上还要有作者姓名[张三]，学号[20210001]，指导教师[李四教授]，提交日期是[2025年6月]。要求格式清晰，信息对齐准确。

中英文摘要提示指令

给本科毕业论文[研究主题]写一段大概300字的中文摘要，摘要内容要包括这些部分：

1. 研究背景：简单描述研究领域的重要性或者现实中的问题。
2. 研究方法：概括采用的研究方法（像实验、调查、模型构建等）。
3. 主要发现或结果：展示研究得到的主要数据或结论。
4. 研究意义：说明该研究的理论或实践价值。还要附上3 - 5个关键词。同时生成对应的英文摘要（Abstract），保证术语准确。

   目录提示指令

   根据下面这些章节标题生成论文目录，并且给每个章节标注页码（页码用P1、P2等代替实际页码）：引言、文献综述、研究方法、研究结果与分析、讨论、结论与建议、参考文献、附录（可选）。要求：标题用三级标题格式，缩进对齐，标题名称和上面的一样。

   正文部分提示指令

5. 引言/绪论：写论文[研究主题]的引言部分，要包含这些内容：
   • 研究背景：说明[研究领域]的现状和面临的问题。
   • 研究问题：明确本文要解决的[具体问题]。
   • 研究目的与意义：解释本研究对[理论/实践]的贡献。
   • 研究方法：简单描述采用的[具体方法，像问卷调查、案例分析等]。
   • 论文结构：概括各章节安排，简洁明了地说明论文的框架。要求逻辑清晰，语言简洁，别展开太多细节。
6. 文献综述：针对[研究主题]帮我写文献综述，要求：
   • 分类总结：总结近5年国内外相关研究成果，至少引用10篇权威文献。
   • 分析现有研究不足：指出现有研究的不足之处（像方法局限、数据缺失等）。
   • 本研究的创新点：明确本研究怎么弥补现有研究的不足，指出创新之处。要求按主题或时间顺序组织内容，别简单罗列，要有深度分析。
7. 理论框架与研究方法：详细描述[研究主题]的理论框架与研究方法，要求：
   • 阐述支撑本研究的[XX理论]以及它在本研究中的适用性。
   • 说明数据来源和样本量（比如实验数据、问卷调查样本量[N = 200]）。
   • 描述采用的研究设计（像对照实验、案例分析的具体步骤）。
   • 列出使用的分析工具（像SPSS、Python代码库名称）。
   • 分析所选研究方法的科学性与可行性，保证方法合理、能执行。要求技术细节清晰，操作性强。
8. 研究结果与分析：根据[研究方法]帮我生成研究结果与分析部分，要求：
   • 数据呈现：用图表清晰呈现关键数据（像表格、折线图等）。
   • 数据描述：简单描述数据趋势或显著差异（比如实验组均值比对照组高15%）。
   • 理论结合：结合文献综述中的理论解释分析结果。
   • 图表标注：标注图表编号（如图1 - 1、表2 - 3）。注意：只陈述客观结果，不做主观评价或推测。
9. 讨论：基于[研究主题]的研究结果写讨论部分，要求回答这些问题：
   • 结果支持假设吗：分析结果是否支持研究假设，和已有研究的结果比较，指出一致或矛盾的地方。
   • 可能的解释：给出对研究结果的解释（像数据误差、理论局限性等）。
   • 实践启示：根据研究结果，对[行业/政策]提出具体建议。
   • 研究不足与未来方向：指出本研究的局限性，提出未来研究的方向。要求进行批判性分析，别重复前文的研究结果部分。
10. 结论与建议：总结论文[研究主题]的结论与建议，要求：
    • 核心结论：分点列出3 - 5条核心结论，保证结论和研究目的呼应。
    • 实践建议：提出2 - 3条具体的实践建议，针对[具体应用场景]。
    • 未来研究方向：指出可扩展的研究方向（像跨学科结合、技术优化等）。要求结论部分和引言中的研究目的紧密呼应，有实践意义。

      参考文献提示指令

      帮我按照GB/APA/MLA等格式生成参考文献列表，要求：

11. 至少有5篇英文文献（近5年内发表）。
12. 至少有10篇中文核心期刊文章。
13. 至少有2 - 3本相关领域的专著。要求文献真实存在，每条参考文献的信息（作者、标题、出版信息）完整准确。

    致谢提示指令

    用第一人称写致谢部分，内容要包括：

14. 感谢导师对[具体帮助，像修改论文框架、指导实验设计等]的细致指导。
15. 感谢同学或实验室成员的支持（像数据收集、实验操作等）。
16. 感谢家人或朋友的精神鼓励与支持。要求语言真挚自然，别浮夸，字数控制在200字以内。

    附录提示指令

    请帮我生成附录内容，包括：

17. 调查问卷原文(针对[研究问题]设计的10个问题)。
18. 实验原始数据(示例数据就行)。
19. 补充图表(像流程图、代码片段)。要求内容和正文互补，别太冗长。

    使用说明提示指令

20. 按顺序执行指令，保证上下文信息连贯(像研究主题、方法要前后一致)。
21. 生成内容后要人工补充细节(像真实数据、导师姓名)。
22. 重要章节(像文献综述、分析)建议多迭代优化。

    最终整合提示指令

    把下面这些章节内容整合为一篇完整的本科毕业论文：封面、中英文摘要、目录、引言、文献综述、研究方法、结果与分析、讨论、结论、参考文献、致谢、附录；检查并调整章节逻辑连贯性、图表编号与引用一致性、文献格式统一性、全文语言流畅不重复，最后输出为Word文档格式。

除了这些工具，还有个推荐平台，就是ChatGPT & DeepSeek融合平台。它购买渠道很方便，加下方二维码微信就能了解。这个平台稳定可靠，国内直连，不用翻墙。会员账号支持ChatGPT4o、ChatGPT4.0，最新模型o1，GPT 4o cavas，满血DeepSeek R1，o3 mini，ChatGPT所有插件功能，最新claude 3.7，Grok - 3等模型，在有效期内可以不限次数使用，能个人独立使用，和官网功能界面一模一样，还能开发票。

另外，中国智慧工程研究会联合中科软研（北京）科学技术中心举办了好多培训课程，涵盖了AI在科研、论文写作、数据分析等多个领域的应用。

课程一：ChatGPT与DeepSeek科研应用、论文写作、课题申报、数据分析及AI绘图实战培训班

随着ChatGPT/GPT4o、OpenAIo1等大语言模型和Midjourney、StableDiffusion等AI绘图工具的出现，2025年我们进入了AI4.0时代。这个课程是专门为科研人员设计的，能提升论文写作效率和科研能力。通过全面介绍和实操训练最新的人工智能模型，像中国自主研发的DeepSeek模型、ChatGPT及其他前沿技术，让学员在科研和学术写作中能有很好的成效。课程内容很丰富，从文献自动检索到论文内容的自动生成，还有专业的论文润色技巧都有涉及，能大大提升写作的速度和质量。而且，课程还深入讲了怎么利用AI工具进行复杂数据的分析处理，帮助科研人员在大量数据中快速找到关键信息，发现数据背后的科学问题和解决方案，加快科研创新过程。我们还会探讨怎么和AI系统有效交流，以获得最准确的科研指导和支持，这在处理复杂或跨学科的科研问题时特别重要。培训时间及方式：

• 第二十八届：2025年03月07日—03月09日 北京站 + 线上直播（腾讯会议）
• 第二十九届：2025年03月21日—03月23日 上海站 + 线上直播（腾讯会议）
• 第三十届：2025年04月11日—04月13日 广州站 + 线上直播（腾讯会议）注：每届课程内容一样，大家可以根据自己的情况选择报名其中一场，现场和线上直播是同步进行的，不方便到现场的学员可以线上参加，名额有限，要尽快联系我们报名，预留名额。培训特色及收获：
• 特色：赠送每人1个GPT4o、4.0、o1 Plus会员账号，没有使用次数限制，不用翻墙就能支持使用DeepSeek R1；倡导“安全，绿色”上网，全程用国内直连的ChatGPT官网平台，网站界面、使用方式、所有功能和国外ChatGPT官网完全一样；讲解不用付费、不用充值的GPT - 4账号，能使用GPT - 4o、Claude3 Opos, Google Gemini等主流大模型，以及GPT - 4的学术相关插件；赠送一个能终身免费使用的ChatGPT普通账号（需要魔法）；深入介绍DeepSeek模型技术和应用，针对实际SCI论文进行解读分析，详细讲怎么结合ChatGPT进行SCI论文写作；课程内容90%以上是实际案例操作，深度剖析ChatGPT在科研学术中的最佳应用；本培训提供永久答疑服务；参加本次培训后，后期相同的培训本人能终身免费参加；前30位报名赠送往届培训视频及资料；培训结束后提供完整的培训视频回放。
• 收获：了解AI的底层算法和原理、最新动态及产业发展，全面、深入地了解ChatGPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、产业现状、发展趋势与机遇；提升论文写作效率；增强数据分析技能；优化科研问题解决；提高论文创新性和影响力；提高各种AI绘图工具的使用能力。

  课程二：DeepSeek赋能高效办公与科研应用及机器学习高级培训班

  近年来，人工智能技术不断有新突破，大语言模型成了推动科研与办公革新的重要力量。特别是DeepSeek - R1的出现，在业界和学术界引起了很大关注。为了让科研人员和工程技术爱好者跟上这股技术潮流，这个课程会全面剖析DeepSeek平台的核心技术与最新进展，从DeepSeek - V3到DeepSeek - R1的发展，为各领域的创新实践提供了新的思路和方法。课程内容包括提示词撰写与优化、科研课题申报、论文写作辅助、数据检索、Python编程及机器学习与深度学习建模等多个关键方向，通过理论讲解、案例实操与互动讨论等多种教学方式，帮助学员在实际应用中快速掌握并灵活运用这一前沿技术。培训时间：25年4月11日、12日、13日（培训三天） 北京现场 + 直播授课报名联系：蔡老师 15001189125（微信同号）注：全程有录屏，可以回放，课后提供答疑，可开发票，方便报销。

  课程三：全国人工智能Python机器学习、深度学习与科研项目实战培训班

  这个课程的目的是让学员通过全面、系统的学习，掌握Python在科研领域的应用，特别是怎么利用人工智能技术推动科研进展。课程内容从基础的Python编程到高级的机器学习和深度学习算法都有，逐步引导学员掌握科研数据分析、模型设计与训练、以及科研绘图等关键技能。同时，课程特别强调人工智能在科研写作和数据处理中的实际应用，帮助学员高效完成科研任务。通过详细的理论讲解和丰富的课堂动手练习，让学员深入理解和掌握各类人工智能算法的原理与应用方法。培训时间：25年4月4日、5日、6日（培训三天） 上海现场 + 直播授课报名联系：蔡老师 15001189125（微信同号）注：全程有录屏，可以回放，课后提供答疑，可开发票，方便报销。

  课程四：MATLAB数据分析、机器学习与深度学习实践应用高级培训班

  MATLAB是功能强大的交互式编程软件，它集成了符号计算、数值分析、矩阵计算、科学数据可视化等很多强大功能。随着人工智能第三次浪潮的兴起和发展，深度学习算法在各个行业都得到了广泛应用。所以，这个课程是要帮助学员掌握人工智能领域经典机器学习算法和热门深度学习方法的基本原理及MATLAB编程实现方法。采用“理论讲解 + 案例实战 + 动手实操 + 讨论互动”相结合的教学方式，深入浅出地讲解MATLAB2023a深度学习工具箱的新特性，以及经典人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验和技巧。培训时间：25年4月25日、26日、27日（培训三天） 北京现场 + 直播授课报名联系：蔡老师 15001189125（微信同号）注：全程有录屏，可以回放，课后提供答疑，可开发票，方便报销。

  课程五：封闭式：SCI学术论文写作、论文精准选题、创新点挖掘培训班

  学术论文写作对很多科研人员来说是个大挑战。这个课程能给学员提供系统化的写作指导和一对一深度辅导，帮助大家突破论文写作的瓶颈。课程特色有账号赠送福利、一对一精准选题指导、创新思路梳理与指导、封闭式高效训练、全方位实操支持以及答疑与反馈机制。培训对象包括硕士与博士研究生、科研工作者和青年学术新手。培训时间及方式：2025年05月15日—05月19日 北京现场（15日报到，培训四天）注：课程安排前序是老师讲解（1.5天） 后序是一对一与现场辅导写作（2.5天）限制报名20人，报满为止，要尽快联系我们报名，预留名额。

培训收费有四类，大家可以根据自己的需要灵活选择：A类：能获得中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的电子结业证书。B类：能获得教育部主管下属机构颁发的高级《大模型应用开发工程师》专业技术人才职业技能证书，纳入委员会数据库，全国通用可查。C类：能获得（国家一级协会）颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，这个证书可以作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，官网可查。D类：能获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级）颁发的《人工智能训练师》高级证书，这个证书能证明学员具备熟练应用AI工具的能力，是企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。（含一年GPT4会员费用）

本次培训由中科软研（北京）科学技术有限公司及北京富卓佰扬科技有限公司收取费用并开具发票，可以事先开发票，后公对公转账；能开培训费、会议费、会议注册费、资料费、技术服务费、检测费、测试费等等，本次线下培训差旅费、食宿费自理。（各类具体证书与费用可扫下方二维码了解咨询）

如果需要具体的红头文件培训通知，可以联系我们获取。联系人是蔡老师，电话是15001189125（微信同号）。

在这么多AI论文写作工具里，易笔AI和68爱写真的特别突出。它们功能出色、性能稳定，能给我们提供全面、高效的写作支持，让我们快速完成论文初稿，提高写作效率和质量。要是你还在为论文写作发愁，不妨试试易笔AI和68爱写，相信它们会给你带来惊喜。